페르노리카

페르노리카 프로젝트 한눈에 보기

• 고객사: 페르노리카
• 프로젝트: 페르노리카 Einstein Vision Pilot 구축
• 적용 솔루션: 세일즈포스 아인슈타인(Salesforce Einstein) (AI), i2Vision
• 주요 구축 영역: 이미지 기반 제품 인식, 진열 상태 확인, 재고 데이터 수집, 진열 기준 점검, 제품 점유 분석

페르노리카는 어떤 과제가 있었나?

페르노리카는 여러 매장의 재고와 제품 진열 상태를 파악하기 위해 많은 시간과 인력을 투입하고 있었습니다. 담당자가 현장에서 확인한 내용을 직접 입력하고 전달하는 과정도 반복돼 데이터 오류와 정보 지연 가능성이 있었습니다.

주요 과제는 다음과 같았습니다.

• 매장별 재고와 진열 현황 파악에 많은 시간 소요
• 수기 입력 과정에서 발생하는 누락과 오류
• 현장 정보 전달 지연
• 제품 진열 기준 준수 여부를 즉시 확인하기 어려운 환경
• 매장별 제품 점유 현황을 데이터로 분석하기 어려운 구조

페르노리카는 무엇을 구축했나?

아이투맥스는 현장에서 촬영한 제품 진열대 이미지를 세일즈포스에서 분석하고, 제품 정보와 진열 상태를 데이터로 활용할 수 있도록 시스템을 구성했습니다. 단순 이미지 저장이 아니라 현장 업무와 분석 과정까지 이어지도록 이미지 인식 결과를 구조화했습니다.

• 세일즈포스 아인슈타인: 진열대 이미지에서 제품을 인식하고 제품 정보를 데이터로 변환
• i2Vision: 이미지 인식 결과를 업무 화면과 분석 정보로 제공
• 진열 기준 점검: 촬영된 이미지와 사전에 정의한 기준을 비교해 준수 여부 확인
• 재고·진열 데이터 수집: 매장별 제품 수량과 배치 정보를 체계적으로 축적
• 제품 점유 분석: 수집된 데이터를 활용해 진열 점유 현황과 제품 구성을 분석

페르노리카 주요 수행 프로젝트

Einstein Vision Pilot 프로젝트는 이미지 인식 기술이 실제 매장 업무에서 재고 확인과 진열 관리에 활용될 수 있는지 검증하는 데 초점을 맞췄습니다.

• 제품 진열대 이미지 수집 환경 구성
• 이미지 기반 제품 인식 모델 적용
• 진열 기준 준수 여부 확인 기능 구축
• 매장별 제품 정보 데이터화
• 제품 점유 및 구성 분석 기반 마련

페르노리카는 구축 후 무엇이 달라졌나?

페르노리카는 담당자가 제품 정보를 일일이 입력하지 않고도 진열대 이미지를 활용해 매장 현황을 확인할 수 있는 기반을 마련했습니다. 현장 정보가 데이터로 축적되면서 진열 관리와 영업 전략 수립에도 활용할 수 있게 됐습니다.

• 사진 촬영 기반의 제품 정보 수집
• 수기 입력 업무와 오류 발생 가능성 감소
• 매장별 진열 기준 준수 여부 확인
• 제품 점유 현황과 진열 구성의 데이터화
• 매장 데이터를 활용한 영업·진열 전략 검토 기반 확보

페르노리카 프로젝트에서 아이투맥스의 역할

아이투맥스는 제품 이미지가 실제 업무 데이터로 활용될 수 있도록 인식 대상과 진열 기준을 정의하고, 세일즈포스 아인슈타인과 i2Vision 간 데이터 흐름을 설계했습니다.

또한 파일럿 단계에서 이미지 인식 결과를 현장 담당자가 확인하고 활용할 수 있도록 업무 화면을 구성해, 기술 검증이 실제 운영 시나리오로 이어지도록 지원했습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 페르노리카는 세일즈포스 아인슈타인으로 무엇을 했나요?

페르노리카는 Einstein Vision Pilot 프로젝트로 세일즈포스 아인슈타인 기반 이미지 인식 시스템을 구축했습니다. 매장 진열대 이미지에서 제품을 인식해 데이터로 변환하고, i2Vision으로 업무 화면과 분석 정보를 제공합니다.

Q2. 매장 진열 상태를 사진으로 점검할 수 있나요?

네. 페르노리카는 촬영된 진열대 이미지와 사전에 정의한 기준을 비교해 진열 기준 준수 여부를 확인합니다. 담당자가 제품 정보를 일일이 입력하지 않고도 매장 현황을 확인할 수 있습니다.

Q3. 매장 영업 조직은 매장별 제품 점유 현황을 어떻게 분석하나요?

페르노리카는 진열대 이미지로 매장별 제품 수량과 배치 정보를 수집하고, 이 데이터로 진열 점유 현황과 제품 구성을 분석합니다. 축적된 매장 데이터는 영업·진열 전략 검토에 활용됩니다.

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