페르노리카

프로젝트 한눈에 보기

• 고객사: 페르노리카
• 프로젝트: 페르노리카 Einstein Vision Pilot 구축
• 적용 솔루션: Salesforce Einstein (AI), i2Vision
• 주요 구축 영역: 이미지 기반 제품 인식, 진열 상태 확인, 재고 데이터 수집, 진열 기준 점검, 제품 점유 분석

어떤 과제가 있었나?

페르노리카는 여러 매장의 재고와 제품 진열 상태를 파악하기 위해 많은 시간과 인력을 투입하고 있었습니다. 담당자가 현장에서 확인한 내용을 직접 입력하고 전달하는 과정도 반복돼 데이터 오류와 정보 지연 가능성이 있었습니다.

주요 과제는 다음과 같았습니다.

• 매장별 재고와 진열 현황 파악에 많은 시간 소요
• 수기 입력 과정에서 발생하는 누락과 오류
• 현장 정보 전달 지연
• 제품 진열 기준 준수 여부를 즉시 확인하기 어려운 환경
• 매장별 제품 점유 현황을 데이터로 분석하기 어려운 구조

주요 구축 내용

아이투맥스는 현장에서 촬영한 제품 진열대 이미지를 세일즈포스에서 분석하고, 제품 정보와 진열 상태를 데이터로 활용할 수 있도록 시스템을 구성했습니다. 단순 이미지 저장이 아니라 현장 업무와 분석 과정까지 이어지도록 이미지 인식 결과를 구조화했습니다.

• 세일즈포스 아인슈타인: 진열대 이미지에서 제품을 인식하고 제품 정보를 데이터로 변환
• i2Vision: 이미지 인식 결과를 업무 화면과 분석 정보로 제공
• 진열 기준 점검: 촬영된 이미지와 사전에 정의한 기준을 비교해 준수 여부 확인
• 재고·진열 데이터 수집: 매장별 제품 수량과 배치 정보를 체계적으로 축적
• 제품 점유 분석: 수집된 데이터를 활용해 진열 점유 현황과 제품 구성을 분석

주요 수행 프로젝트

Einstein Vision Pilot 프로젝트는 이미지 인식 기술이 실제 매장 업무에서 재고 확인과 진열 관리에 활용될 수 있는지 검증하는 데 초점을 맞췄습니다.

• 제품 진열대 이미지 수집 환경 구성
• 이미지 기반 제품 인식 모델 적용
• 진열 기준 준수 여부 확인 기능 구축
• 매장별 제품 정보 데이터화
• 제품 점유 및 구성 분석 기반 마련

구축 후 달라진 점

페르노리카는 담당자가 제품 정보를 일일이 입력하지 않고도 진열대 이미지를 활용해 매장 현황을 확인할 수 있는 기반을 마련했습니다. 현장 정보가 데이터로 축적되면서 진열 관리와 영업 전략 수립에도 활용할 수 있게 됐습니다.

• 사진 촬영 기반의 제품 정보 수집
• 수기 입력 업무와 오류 발생 가능성 감소
• 매장별 진열 기준 준수 여부 확인
• 제품 점유 현황과 진열 구성의 데이터화
• 매장 데이터를 활용한 영업·진열 전략 검토 기반 확보

아이투맥스의 역할

아이투맥스는 제품 이미지가 실제 업무 데이터로 활용될 수 있도록 인식 대상과 진열 기준을 정의하고, 세일즈포스 아인슈타인과 i2Vision 간 데이터 흐름을 설계했습니다.

또한 파일럿 단계에서 이미지 인식 결과를 현장 담당자가 확인하고 활용할 수 있도록 업무 화면을 구성해, 기술 검증이 실제 운영 시나리오로 이어지도록 지원했습니다.