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Agentforce, AI CRM 등 세일즈포스 AI 최신 트렌드와 활용법을 다룹니다.

[웨비나] 금융권 AX 프로젝트, 고객 데이터와 업무 프로세스를 어떻게 연결할까?

[웨비나] 금융권 AX 프로젝트, 고객 데이터와 업무 프로세스를 어떻게 연결할까?

금융권 AX는 단순한 AI 도입이 아니라 고객 데이터, 업무 프로세스, 영업·서비스 접점을 연결하는 전환입니다. Agentforce Financial Services 기반 실제 사례 웨비나에서 금융권 AX 추진 방향을 확인해 보세요.

AI 에이전트가 금융 현장을 바꾼다 — Agentforce World Tour Korea 2026 참가 후기

AI 에이전트가 금융 현장을 바꾼다 — Agentforce World Tour Korea 2026 참가 후기

세일즈포스 Agentforce World Tour Korea 2026 현장에서 확인한 AI 에이전트 실제 도입 사례와 아이투맥스의 금융권 AX 전환 세션 발표 내용을 정리했습니다.

[스케치 영상] 서울대 슬랙 특강 후기, AI 협업 인사이트 한눈에 보기

[스케치 영상] 서울대 슬랙 특강 후기, AI 협업 인사이트 한눈에 보기

서울대학교에서 열린 AI/Startup 특강 시리즈에 슬랙과 세일즈포스가 참여해 AI 기반 협업과 창업 전략에 대한 인사이트를 공유했습니다. 약 50여 명의 학생과 교직원이 참석한 이번 행사에서는 Slack AI, 데이터 기반 협업, 실무 중심의 협업 문화 구축 사례가 소개되며 큰 관심을 모았습니다. 이번 글에서는 서울대 특강 현장의 주요 내용과 AI 시대에 협업 플랫폼이 가지는 의미를 살펴봅니다.

콜센터 AI 바뀐다, 세일즈포스 VoiceAgentRAG 핵심 요약

콜센터 AI 바뀐다, 세일즈포스 VoiceAgentRAG 핵심 요약

VoiceAgentRAG란? VoiceAgentRAG는 세일즈포스가 공개한 음성 AI 아키텍처로, 기존 RAG 구조의 지연(latency)

CRM은 왜 항상 나중에 입력될까요? 영업 데이터가 쌓이지 않는 이유

CRM은 왜 항상 나중에 입력될까요? 영업 데이터가 쌓이지 않는 이유

[Next Sales AI 시리즈 ③] CRM은 왜 항상 ‘나중에’ 입력될까요? 이번 시리즈 3편에서는 영업 데이터가 쌓이지 않는 근본적인 이유를 살펴보고, 아이투맥스 Next Sales AI가 이메일, 캘린더, 미팅 활동을 자동으로 수집·정리하여 데이터가 자연스럽게 축적되는 환경을 어떻게 만드는지 소개합니다. 기록 중심 CRM에서 데이터가 흐르는 CRM으로의 변화를 확인해보세요.

영업 전략은 왜 사람마다 다를까요? 데이터 기반 세일즈 전략이 필요한 이유

영업 전략은 왜 사람마다 다를까요? 데이터 기반 세일즈 전략이 필요한 이유

[Next Sales AI 시리즈 ②] 많은 기업이 CRM을 활용하고 있지만, 영업 전략은 여전히 개인의 경험과 감에 의존하는 경우가 많습니다. 그 결과 성과는 특정 담당자에게만 집중되고, 성공 방식은 조직의 자산으로 축적되지 못합니다. 이번 글에서는 영업 전략이 구조화되지 않는 이유를 살펴보고, 아이투맥스 Next Sales AI가 과거 데이터와 성공 패턴을 기반으로 전략 수립 방식을 어떻게 변화시키는지 소개합니다. 데이터 기반 영업이 개인의 역량을 넘어 조직의 경쟁력이 되는 과정을 확인해보세요.

고객 데이터는 쌓이는데 왜 매출은 늘지 않을까? 세일즈 AI 관점에서 본 해결 방법

고객 데이터는 쌓이는데 왜 매출은 늘지 않을까? 세일즈 AI 관점에서 본 해결 방법

[Next Sales AI 시리즈 ①] 리드는 충분한데 왜 성과는 기대만큼 나오지 않을까요? 많은 기업이 CRM에 고객 데이터를 쌓고 있지만, 실제 영업 현장에서는 여전히 고객 우선순위 판단과 인사이트 도출에 어려움을 겪고 있습니다. 아이투맥스 Next Sales AI 시리즈의 첫 번째 이야기에서는 고객 데이터를 단순한 기록이 아닌 영업 기회로 전환하는 방법을 다룹니다. 세일즈 AI가 고객 확보와 분석 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 지금 확인해보세요.

세일즈포스 차세대 CCaaS ‘에이전트포스 컨택센터’, AI 고객센터의 새로운 구조

세일즈포스 차세대 CCaaS ‘에이전트포스 컨택센터’, AI 고객센터의 새로운 구조

세일즈포스가 새롭게 공개한 Agentforce Contact Center는 음성 상담, 디지털 채널, CRM 데이터, AI 에이전트를 하나의 플랫폼으로 통합한 차세대 CCaaS(Contact Center as a Service) 솔루션입니다. AI와 상담사가 동일한 고객 맥락을 공유하며 협업하는 구조를 통해 고객 응대 품질과 운영 효율을 동시에 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 Agentforce Contact Center의 핵심 기능과 실제 활용 사례, 그리고 세일즈포스가 제시하는 AI 기반 고객 서비스의 미래를 살펴봅니다.

Agentforce 기반 AI 에이전트 EVA란? 세계경제포럼 사례로 보는 AI 미래

Agentforce 기반 AI 에이전트 EVA란? 세계경제포럼 사례로 보는 AI 미래

AI 에이전트가 실제 비즈니스 현장에서 어떻게 활용될 수 있을까요? 세일즈포스가 세계경제포럼(WEF)을 위해 선보인 AI 에이전트 ‘EVA(Economic Value Agent)’는 단순한 챗봇을 넘어 참가자의 일정 관리, 세션 추천, 네트워킹 지원까지 수행하는 디지털 컨시어지 역할을 합니다. 이번 글에서는 Salesforce Agentforce 기반으로 구현된 EVA의 주요 기능과 기술 구조를 살펴보고, AI 에이전트가 만들어갈 새로운 업무 환경의 가능성을 알아봅니다.

AI CRM이란? CRM과 차이로 이해하는 AI CRM 개념

AI CRM이란? CRM과 차이로 이해하는 AI CRM 개념

AI CRM의 개념과 기존 CRM과의 차이점을 알아보고, 세일즈포스 기반 AI CRM이 고객 데이터 분석과 업무 자동화를 통해 영업·마케팅·고객 서비스 효율을 높이는 방법을 확인해보세요. 성공적인 AI CRM 도입을 위한 데이터 관리와 운영 전략도 함께 소개합니다.

세일즈포스 2026, 우리의 업무는 어떻게 달라질까?

세일즈포스 2026, 우리의 업무는 어떻게 달라질까?

세일즈포스는 2026년을 향해 CRM의 역할을 새롭게 정의하고 있습니다. Agentforce, Zero Copy, Industry Cloud, Tableau Pulse 등 최신 기술을 통해 AI가 직접 업무를 수행하고, 데이터는 실시간으로 연결되며, 사용자는 더 적은 노력으로 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 이번 글에서는 세일즈포스가 제시하는 미래 업무 환경과 AI 기반 운영 모델의 핵심 변화를 살펴봅니다.

감정을 읽는 AI의 등장? 세일즈포스 Emotive AI

감정을 읽는 AI의 등장? 세일즈포스 Emotive AI

감정을 이해하는 AI의 시대, Salesforce Emotive AI! Agentforce와 결합된 Emotive AI는 고객의 말투, 행동 신호, 대화 맥락까지 분석해 더욱 자연스럽고 공감하는 고객 경험(CX)을 제공합니다. 감정 기반 상담, 개인화된 마케팅, 다국어 지원을 통해 단순 자동화를 넘어 ‘사람 같은 디지털 에이전트’가 만들어가는 차세대 AI 고객 서비스의 미래를 확인해보세요.