AI를 어떻게 업무에 활용할 수 있을까? 차세대 업무 자동화

AI를 어떻게 업무에 활용할 수 있을까 이 고민은 현재 기업들의 공통 과제가 된 것 같습니다. 기존에는 정해진 데이터를 기반으로 정보를 요약하거나, 간단한 텍스트 응답을 제공하는 수준이 대부분이었죠. 하지만 최근에는 조금 다른 질문들이 나오고 있습니다.

“이제 AI가 실제 화면을 조작할 수 있을까?”
“실제로 이걸 도입하면, 잘 작동할까?”
“운영 중에 문제가 생기면, 바로 파악하고 대처할 수 있을까?”

이 질문들에 대한 답을 세일즈포스가 준비 중입니다. 최근 공개된 GTA1, Agentforce 3라는 기술들을 통해, AI가 단순한 도우미에서 실제 업무를 수행하고 평가받는 주체로 진화하고 있음을 보여주고 있습니다.

이번 포스트에서는 우리가 AI에게 무엇을 맡길 수 있고, 어떻게 신뢰할 수 있는지 함께 살펴보겠습니다. 🤓

🖲️ GTA1 - 이제 AI가 화면도 클릭합니다

먼저 소개할 기술은 GTA1(GUI Tool Agent 1)입니다. GTA1은 "시각 기반 에이전트"로 GUI 환경에서 작업 흐름을 인식하고 조작할 수 있는 AI 모델입니다.

이전까지의 AI가 텍스트로만 작업을 처리했다면, GTA1은 사람처럼 화면을 보고, 필요한 작업을 실행하며, 작업 흐름 중 발생하는 UI 변화도 스스로 인식하고 대응합니다.

특히 인상적인 부분은 행동 하나하나를 순서대로 실행하는 것이 아니라 여러 개의 행동 후보를 동시에 고려한 뒤 가장 적합한 선택을 한다는 점입니다. 덕분에 작업 경로가 훨씬 유연하고 안정적으로 진행됩니다. 세일즈포스는 GTA1을 오픈소스로 공개하며, 다양한 환경에서의 실험을 장려하고 있습니다.

🧩 Agentforce 3 – 기업용 AI 운영의 기준

점점 똑똑해지고 있는 AI의 활용 범위를 넓히려면 어떻게 해야 할까요? 세일즈포스는 이를 해결하기 위해 Agentforce 3를 발표했습니다.

Agentforce 3는 기업 내에서 AI 에이전트를 관리하고 통제할 수 있는 운영 플랫폼입니다. 가장 눈에 띄는 기능은 ‘커맨드 센터’입니다.

AI의 응답 속도, 사용률, 오류율 같은 데이터를 실시간으로 보여주는 대시보드로, 에이전트의 현재 상태를 즉시 확인할 수 있도록 도와줍니다. 또한 다양한 외부 시스템과 연동을 지원하며, 다국어 지원, 실시간 스트리밍, 모델 자동 전환 등의 기능도 갖추고 있습니다.

📈 MCPEval – AI 도입 전에 미리 검증하는 방법

마지막으로 MCPEval을 소개합니다. 이 기술은 AI 에이전트가 실제로 일을 잘 수행하는지 미리 평가해볼 수 있는 자동화 프레임워크입니다.

기존의 AI 성능 평가는 정답률이나 논리력을 기준으로 했지만, 실제 업무에서는 “일을 얼마나 잘 끝냈는가”가 더 중요합니다.

MCPEval은 AI가 어떤 순서로 도구를 사용하고, 어떤 결과를 만들었는지를 자동으로 기록하고 평가합니다. 기업은 이를 통해 AI 도입 전 시뮬레이션을 진행하거나, 운영 중인 에이전트의 개선 방향을 도출할 수 있습니다. 세일즈포스는 MCPEval 역시 오픈소스로 공개하고 있습니다.